画像処理 領域抽出

画像処理 領域抽出 japimage.blogspot.com デジタル画像と定量化 その5：領域抽出・ラべリング・細線化 九州大学 大学院 生命情報学特別講義 第5回講義 2017年8月3日～4日 伊都新キャンパス Shin Yoshizawa shin@riken jp 特徴抽出 認識・識別 e g 領域抽出 出力：解析結果 後処理：e g 2 5 領域分割とパラメータ推定の同時処理 第4章 人物形状の知識を利用した画像系列からの人物領域の抽出 57 4 1 はじめに 第5章 回転モデルに基づいた動画像からの人物の腕領域の抽出と運動パラメータ推定 71 5 1 はじめに 2017 11 09 OpenCVで画像内の輪郭抽出からその輪郭の隣接領域（四角形）を求めてその領域を切り出すという処理を作ってみました。 ここでの処理結果画像内の緑色の線が輪郭で、一定以上の面積の輪郭を直線近似した線が青色の線です。

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画像を同じような色の領域に分ける ……減色処理に利用。 レントゲン写真を同じような模様に分ける ……不自然な模様を発見したら医者に注意を促す。 部分領域の形から被写体が何かを推測する ……車や人物の検出に利用。 航空写真から道路を抽出する … 知的画像処理（3） 1 画像の特徴抽出(I) 点，線，領域 弛緩法，非極値抑制法など） ＊パラメータ空間での線検出（Hough変換） ＊輪郭線検出（動的輪郭法，レベルセット法など） • 領域分割 ＊画質の均一性による画素の分類 ＊テクスチャによる分類  2017 10 03 画像の領域抽出処理は、2値化あるいは2値画像処理と関連して頻繁に使用される画像処理です。画像内の特定の対象(臓器、組織、細胞、特定の病巣、特定の色を持つ領域など)をこの領域抽出処理によって取り出し、各種統計解析処理や 

画像解析から見た融合研究テーマ 解析 Analysis 合成 Synthesis コンピュータ ビジョン 画像処理 可視化 パターン認識 一様な領域を抽出 し、基本的な構成要 素の集合として画像 を表現する。 • また構成要素間の 空間的位置関係も 抽出できる。 さらにこれらの特徴パターンを求める作業を特徴抽出という。 (1) エッジ／輪郭／線成分の抽出 画像解析の第1段階の処理は画像の不連続部分をエッジとしてエッジ抽出し、このエッジを境界線として画像をいくつかの連続領域に分割することである。つまり、  2017 07 27 6、領域中の小領域を除去対象とし、包括する領域に統合する。 7、分離した対象領域をROI(Region of Interest 関心領域)として目的毎の処理を行う ・エッジ抽出処理 ・領域内平滑化 注1 二値画像のラベリングとは異なり、画面上の全ての  まず、画像領域分割処理機能としてHALCONが提供しているWatershadアルゴリズムを紹介します。 Watershed（分水嶺）アルゴリズムは、画像領域の分割 ステップ1：領域抽出 HALCONのしきい値処理や領域処理により、画像中の対象物を抽出します。

[PDF]画像の特徴抽出(I)

[PDF]画像解析入門 ～簡単なこと、困難なこと 北本研究室 コンテンツ科学研究 画像認識技術 1 4 5 特徴抽出 画像内の領域分割と統合 Cryst TV 画像処理 領域抽出