画像処理 膨張 - 画像処理 膨張 の学術記事
2値画像とは白と黒の2つの値のみで表される画像である．2値画像処理は，画像中の対象の輪郭や領域などを決定するときによく用いられる処理である． 濃淡画像 Scion Imageでは，いわゆる画像における膨張，収縮処理と呼ばれるものになる．「Erosion」 二値化画像処理 二値化することにより，輪郭の抽出等が容易になる Page 5 演習内容 • 輪郭線追跡アルゴリズム • 膨張・収縮処理 膨張処理 • 8近傍中に1つでも図形画素（白）を含む背景 画素（黒）を図形画素（白）にする処理 2017 07 17 膨張するにも縮小するにも近傍を使う。 よく使われる近傍は、以下の4近傍と8近傍。 （以降の部分では、注目する部分を1、注目しない部分を0で表す。） スクリーンショット 2017 07 06 3 03 19 膨張処理は、画像の各画素に近傍の黄色の部分
デジタル情報の処理と認識 (2017a) 第10回 デジタル画像とモーフォロジー 1 ○ モーフォロジー演算の基礎 ○ 膨張演算と収縮演算の組み合わせ ○ モーフォロジー演算の応用 10回 デジタル画像とモーフォロジー モーフォロジー演算 基礎 2017 06 12 Erosion（膨張）とDilation（収縮） 以前、Opening＋Closingでノイズ除去ができるということらしいけど、専門用語が分からない…という状況だったので、調べてみた。 すると、モルフォロジー演算における主な処理は、膨張（Erosion）と これらの基本的な収縮処理と膨張処理とをそれぞれ複数回行ったり、互いに組み合わせることによって、2値画像内の図形の雑音成分（小さな穴や孤立点、細かい凹凸）の除去が可能となります。また本来一つの図形であったものが亀裂状の雑音のために、二つ 2017 07 28 前回実験した 膨張と収縮はそれぞれ単独で利用することは少なく それぞれを組み合わせることで様々な画像処理を行います。この画像処理を『モルフォロジー演算』と呼び、2値化した画像 または グレースケール画像から 画像の特徴抽
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