画像処理 ノイズ除去

画像処理 ノイズ除去 japimage.blogspot.com ノイズのある画像例 画像から目的の情報を効率良く抽出するためには、ノイズをなるべく取り除いておくことが必要です。この前処理のことを、ノイズ除去、または平滑化といいます。 ノイズ除去の代表的な処理には、移動平均フィルター処理、メディアンフィルター  2017 12 13 ノイズ除去と画像の強調 画像強調の代表的な手法： 濃度変換によるコントラスト強調 ノイズ除去のための平滑化 エッジを強調する鮮鋭化 平滑化／鮮鋭化： 画像の低周波成分／高周 波成分の強調処理に相当 ボケを増やさずに平滑化、  ノイズ除去 に移動 この画像処理ではメディアンフィルタによるノイズ除去処理のみをサポートする。 このメディアンフィルタとは、処理対象画素とその近傍8点の画素（3×3領域）の濃度を調べ、その濃度値を小さい順に並べたときの中央値（メディアン）を 

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画像処理とは • コンピュータなどの計算機に画像を入力(デジタル化)し， 入力された画像に対して処理を行うこと • 処理した出力結果の形態 – 入力情報に対し，処理結果を画像で出力 – コントラスト調整，エッジ抽出，ノイズ除去 – コンピュータビジョン など 2017 03 20 平滑化フィルタでは注目画素の周辺画素の輝度値を平均し、ノイズを除去していましたが、画像の輪郭もボケてしまう欠点 カテゴリー 画像処理 画像処理アルゴリズム タグ ノイズ除去 フィルタ処理 メディアンフィルタ 画像処理 画像処理  画像中のノイズを除去するには，撮影した画像に対してフィルタ処理を行わなければならない．その フィルタ処理の中でも，ノイズ除去に適していると考えられる平滑化フィルタ，メディアンフィルタが よく使われている．しかし，平滑化フィルタ，メディアンフィルタを 

1 1 1 画像の雑音除去法 画像信号の処理は処理対象画素だけを用いるのではなく，その周辺の画素も含めて処理を施す． 図1ではM×Mの大きさの画像のある処理対象画素の場所を (i,j) とすると，その周辺の画素は (i,j) の周辺 N×N の領域と なる．この N  2017 12 18 周波数選択的フィルタ ▫線形シフトインバリアントシステムと劣化画像復元 ▫線形システム ▫劣化画像の復元 ▫劣化画像の復元 ▫MATLABを用いたデモ 2 ノイズ除去（1）平滑化処理 －1次元－ 5点の平滑化の場合 ノイズフリーの たたみ込みとは，画像処理において最も頻繁に用いられる数学的な演算である． 図4－1 画像処理メニュー「Process」とその処理例 A． Smooth（平滑化） 「Smooth」は画像を平滑化する処理であり，ノイズ除去処理などに用いられる．通常は図4－2に示す  3章 デジカメ画像処理の各論 3．1 カラーフィルタアレイとデモザイク 3．2 画像に発生するノイズ 3．3 バイラテラルフィルタによるノイズ 除去 3．4 PSNRによる画質評価 3．5 シェーディング補正 3．6 歪みの補正 3．7 ガンマ補正 3．8 トーンマネジメント

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