画像処理 基本 - 画像処理の基本 IGUNOSS,Inc
ラインの効率化や不良品検査など、FAを考える上で切っても切れない「画像処理」。「画像道場」は、画像処理を基礎から徹底解説するサイトです。株式会社キーエンスが運営しています。 2017 05 08 最近,デジカメの顔検出機能などで,私たちにとって身近になりつつある画像認識技術ですが,Web技術など他のIT技術と パターン認識」は画像認識だけでなく,音声認識や言語解析など,ある信号から意味を抽出する処理全般を指します。 昨今のデジタルカメラは、画素単位で画像を保存しているので、デジタル画像になっている。 画素単位で濃度処理をすることがデジタル画像処理の基本である。 画素と濃度; デジタル画像処理の第一歩は、画像を画素という情報単位に区分けすることから始まる
図 1 画像と濃淡値ヒストグラム 図 2 トーンカーブによる濃淡変換 図 3 2 値化処理としきい値 534 ぶんせき デジタル画像処理の基本 1 はじめに デジタル画像を処理することにより,画像の見え方の 改善や,必要な情報の抽出ができる。ここでは, 画像処理」という言葉も最近ではごく一般的なものになりましたが、実際はどんな用途で使われているのでしょうか? 「不良品を見つける」「寸法を測る」「文字を読み取る」「品種を判別する」・・・すべて正解です。 では、どのようにこのような計測を行っているの 的な統計的手法の考え方と画像処理への利用方法について概説する。特に、重回帰分析、主成分分析、判 別分析などの基本的な多変量データ解析手法および最近画像処理でも盛んに使われるようになってきたロ バスト統計、EM アルゴリズムやモデル選択 イメージングソリューション(略してイメソル[ ImagingSolution])では、画像処理に必要なアルゴリズム、数学、プログラミングや画像処理検査において必要な 主に私の持っている画像処理やプログラム、数学などの参考書籍を中心に紹介したいと思います。
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