ai 画像診断 - オートプシー・イメージング Wikipedia
2017 08 02 日本では、毎年100万人以上の方が亡くなります。その中で原因不明の死亡、すなわち異状死は、2017年時点で15%に達すると言われていました。我々国民の側からすると、こういった異状死に対しては、死因を究明して事故か病気か、はた 死亡時画像診断(Ai) 平成27年度 死亡時画像診断(Ai)研修会―開催のご案内― · 平成27年度 Ai学術シンポジウム~小児死亡事例に対する死亡時画像診断モデル事業の今後~ · 医療安全・死因究明トップへ PDFファイルをご覧になるにはAdobe Reader 2017 06 11 以下、日経新聞、NHKニュースより引用します。 死因の画像診断「全国に拠点を」 厚労省検討会 (日経新聞・5月31日) コンピューター断層撮影装置(CT)などを利用して解剖せずに死因を究明する「死亡時画像診断」について、厚生労働省の
の観点からも重要である。 近年、死因究明の手法の一つとして、遺体を傷つけることなく実施可能な死亡時 画像診断(いわゆるAi=Autopsy imaging(オートプシー・イメージング))の活 用に対する関心が高まっている。死亡時画像診断においては、遺体をCT( 2017 11 27 自分、あるいは家族の詳しい死因究明活動が終活分野に進出してきている。具体的には、遺体をCT(コンピューター断層撮影)などで撮影し、傷つけることなく死因を探る「Ai」(死亡時画像診断)だ。死因を明確にすることは遺族の心理的負担 2017 12 11 一方、死亡時画像病理診断(Ai(エーアイ) Autopsy imaging)は死因究明に非常に有効な手段である。Ai導入のメリットは何か。解剖とどのように関わっていくものか。医療訴訟対策として成り立つのか。千葉大学医学部附属病院放射線科・ 近年、死後画像診断が注目されています。「チームバチスタの栄光」など海堂尊氏の小説でAutopsy imaging (Ai)として登場したことも広く認知された一因となっているようです。 日本は欧米諸国に比べて、死因が不明である死体(異状死体)の解剖率が著しく低い
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