メディアンフィルタ 画像処理 - メディアンフィルター
画像加工 ソフト フリー おすすめ この MATLAB 関数 は、行列 A に 2 次元のメディアン フィルター処理を適用します。各出力ピクセルには、入力 メディアン フィルター処理は、ごま塩 ノイズを低減させるために画像処理の中でよく使われる非線形フィルター処理です。メディアン フィルターは、 しかし,この方法では,雑音だろうとエッジだろうとお構いなしにぼかしてしまうので,雑音を除去できても,目的の画像もぼけてしまう. 図 1 移動平均法 1 2 メディアンフィルタ なるべく目的画像のエッジをぼかさずに雑音を除去するように考えられた手法.図2の 3×3メディアンフィルタの高速アルゴリズム A Fast Algorithm for 3x3 Median Filtering 浜村倫行† 入江文平† Tomoyuki Hamamura Bunpei Irie 1. まえがき 画像処理において,従来,各画素周辺に一定の大きさの 画像領域(ウィンドウ)を設定し,各画素
その フィルタ処理の中でも,ノイズ除去に適していると考えられる平滑化フィルタ,メディアンフィルタが よく使われている.しかし,平滑化フィルタ,メディアンフィルタを適用すると画像のノイズは除去で きるものの画像のエッジ(輪郭)がぼやけてしまう傾向がある. ノイズ除去(median filter) 解像度を低下させずにノイズを除去するフィルタの一つに、メディアン(中央値)フィルタがあります。 左の標準画像 lenna の輝度成分画像に対して、シャープ化フィルタ処理を行った結果ノイズが乗ってしまった中央の画像に対して、 移動平均法5回の例。 移動平均法は注目画素の注目画素と8近傍の平均値を画素の値とすることにより、 ぼかす処理である。 これを用いたメディアンフィルタによるノイズ除去例を示す。 メディアン この画像に対して膨張、収縮処理を施した例を以下に示す。 2016 03 20 平滑化フィルタでは注目画素の周辺画素の輝度値を平均し、ノイズを除去していましたが、画像の輪郭もボケてしまう欠点 カテゴリー 画像処理 画像処理アルゴリズム タグ ノイズ除去 フィルタ処理 メディアンフィルタ 画像処理 画像処理
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